专利分析是现代企业技术基础的重要组成部分，主要研究方法包括：
技术生产率分析
通过公式γ=a/A（其中a表示当年发明专利申请数，A表示追溯5年的发明专利申请累计数）来衡量技术生产率。
专利信息定性分析
通过对专利文献内在特征的分析，如专利技术内容进行归纳、演绎、分析与综合，了解和分析某技术发展状况。
专利信息拟定量分析
结合定量与定性分析的方法，通常由数据统计入手，进行全面、系统的技术分类和比较研究，再进行针对性的量化分析，最后进行高度科学抽象的定性描述。
专利引文分析：分析目标专利文件被其他专利作为引用文献列出的情况，引证率高的专利通常视为核心专利。
专利数据挖掘：通过数据挖掘技术发现专利文献中的模式和趋势。
专利分析法
对专利说明书、专利公报等专利文献中采集的大量专利信息进行加工、整理、组合和分析，利用统计学方法和技巧转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报。
定量分析与定性分析
定量分析：通过专利文献的外表特征进行统计分析，如专利数量、同族专利数量、专利引文数量等指标。
定性分析：通过对专利信息的具体内容的分析来获得有关的专利情报，如技术特征归并、技术动向、企业动向等。
技术功效矩阵分析
分析专利技术及其功效间的对应关系，通过专利数量来衡量技术投入，找出技术领域内的瓶颈问题。
权利要求范围构件及其关系分析
规范与区分现有专利技术的权利要求，定位自己的专利空间，并在侵权判断中应用。
技术发展阶段测量方法
通过计算技术生长率、技术成熟系数、技术衰老系数和新技术特征系数，测算技术领域的技术发展阶段。
专利挖掘方法
包括从研发项目和技术问题出发，找出技术要素的创新点，总结技术方案，并进行专利三性评估。
实证分析
筛选开放许可费影响因素，解析开放许可磋商中的关系，构建开放许可费定价模型。
这些方法可以根据不同的分析目的和场景进行选择和组合，以获取全面的专利分析结果。
